Die clavis IT ag entwickelt und integriert leistungsfähige, transparente und souveräne KI-Systeme, die je nach Anforderung On-Premise, in der Cloud oder hybrid betrieben werden können. Im Zentrum steht die Verbindung von technischer Präzision, Datenhoheit und praxisnaher Innovation – für Unternehmen, die Künstliche Intelligenz flexibel, sicher und unabhängig einsetzen wollen.
Wir, die clavis IT ag aus St.Gallen, entwickeln und integrieren KI-Systeme, die je nach Anforderung On-Premise, in der Cloud oder hybrid betrieben werden können. Unser Ziel sind leistungsfähige, nachvollziehbare und souveräne KI-Lösungen, bei denen Datenhoheit, Transparenz und Kontrolle stets im Vordergrund stehen. Damit ermöglichen wir Unternehmen, moderne KI flexibel einzusetzen, die sicher, skalierbar und unabhängig ist.
Architektur und Technologieverständnis
Unser Ansatz geht über die Nutzung bestehender Modelle hinaus. Wir bauen ein tiefes Verständnis grosser Sprachmodelle (LLMs) auf und nutzen dieses gezielt. Dazu gehören die Auswahl und Konfiguration geeigneter Modelle, Fine-Tuning für spezifische Domänen, Quantisierung zur Effizienzsteigerung und der Einsatz performanter LLM-Runners. Wir kombinieren Open-Source-Technologien wie Open WebUI und LibreChat, um stabile, nachvollziehbare und individuell anpassbare KI-Umgebungen zu realisieren.
Unsere Systeme sind modular aufgebaut und können in nahezu jeder Infrastruktur betrieben werden. Hierbei unterstützen wir unterschiedliche Ansätze von On-Premise, Cloud oder Hybrid. Unser Vorgehen gewährleistet souveräne, anpassbare Lösungen ohne Abhängigkeiten, aber mit voller Flexibilität.
RAG – Retrieval Augmented Generation
RAG ist in vielen Projekten ein zentraler Anwendungsbereich. Wir legen Wert auf technische und inhaltliche Qualität, optimale Konfiguration der Vector Stores, Auswahl passender Embedding-Modelle und strukturierte Datenaufbereitung. Nur so entstehen präzise, nachvollziehbare und belastbare Antworten. Wo Retrieval an Grenzen stösst, zum Beispiel bei stark domänenspezifischem Vokabular, setzen wir gezielt Fine-Tuning ein – ein Vorgehen, das immer mit Blick auf Effizienz und Wirtschaftlichkeit herausragende Resultate erzielt.
Automatisierung und Integration
Für die Integration und Automatisierung nutzen wir n8n als zentrale Low-Code-Plattform. Damit lassen sich komplexe Workflows orchestrieren – von der Datenanbindung über die Analyse bis zur Ausführung kompletter KI-Prozesse. Kunden können Anpassungen selbst vornehmen, was Transparenz, Wartbarkeit und Unabhängigkeit fördert.
Fachliche Tiefe und Praxisnähe
Unsere technische Expertise verbinden wir mit Domänenwissen im öffentlichen Bereich, von der Verwaltung über Sozialversicherung bis hin zu Industrie und Bildung. Aus diesem Grund setzen wir neben Sprachmodellen und Agentic AI auf IoT und visuelle Bilderkennung. Künstliche Intelligenz kann anhand visueller Merkmale verschiedene Abweichungen von Produktaufbauten oder Qualitätsveränderungen erkennen und ausweisen – ein konkreter Beitrag zu Effizienz, Kosteneffizienz und Sicherheit.
Forschung und Haltung
Wir vertiefen kontinuierlich unser technisches Verständnis, von der Optimierung bestehender LLM-Architekturen bis zur Anwendung in komplexen Datenumgebungen. Leitprinzipien sind Datenintegrität, Nachvollziehbarkeit und Transparenz. Wir verstehen KI-Projekte als partnerschaftliche Zusammenarbeit, geprägt von Offenheit, Proof of Concept und Lernbereitschaft. Unser Anspruch ist es, KI zu verstehen, zu gestalten und verantwortungsvoll einzusetzen – technisch fundiert, nachvollziehbar und im Sinne derjenigen, die sie betreiben.
